MLIA - l'Intelligence Artificielle (IA): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
| Line 16: | Line 16: | ||
=== Une évidence épistémologique intellitique === | === Une évidence épistémologique intellitique === | ||
L''''intellitique''' est comprise comme la science des données médiationnellles<ref>médiationelles : relationnelles, fonctionnelle et fonctorielles. </ref>(faisant le lien entre les données liées ou implicites : les "'''syllodonnées'''"). Ce sont elles qui apportent à l'IA l'information dont ses réponses ont besoin. | L''''intellitique''' est comprise comme la science des données médiationnellles<ref>médiationelles : relationnelles, fonctionnelle et fonctorielles. </ref>(faisant le lien entre les données liées ou implicites : les "'''syllodonnées'''"). Ce sont elles qui apportent à l'IA l'information dont ses réponses ont besoin. Elles le font selon le maillage de leurs liens organisé par ses '''diktyodonnées'''. | ||
{{ref}} | {{ref}} | ||
Latest revision as of 09:40, 29 October 2025
Il y a trois façons de comprendre l'intelligence artificielle :
- comme un besoin démocratique,
- comme une preuve de concept scientifique et une prouesse technique,
- comme une évidence intellitique.
Un besoin démocratique
Cet aspect a été travaillé par Jean Baechler sous le nom d'agorie. Et sous le même nom, par Mark S. Miller et Eric Drexler (1988) comme une réalité générale des débats humains multipositionnels de tous ordres. L'idée était que ces agories devenaient des apories sans l'aide de l'IA.
Une preuve de concept scientifique et une prouesse technique
- Proposée et commencée à être développée (langage LISP) par McCarthy (1927–2011), Informaticien et mathématicien américain.
- Complétée et commencée à être déployée sur l'internet pas Doug Engelbart (1925-2013) - papa de la souris, de l'hyperlien et du traitement de texte : l'augmentation intellectuelle des contenus.
AIIA : artificial intelligence & intellectuel augmentation.
Une évidence épistémologique intellitique
L'intellitique est comprise comme la science des données médiationnellles[1](faisant le lien entre les données liées ou implicites : les "syllodonnées"). Ce sont elles qui apportent à l'IA l'information dont ses réponses ont besoin. Elles le font selon le maillage de leurs liens organisé par ses diktyodonnées.
- ____
- ↑ médiationelles : relationnelles, fonctionnelle et fonctorielles.